本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.count
的用法。
用法:
ma.count(self, axis=None, keepdims=<no value>) = <numpy.ma.core._frommethod object>
沿给定轴计算数组的非屏蔽元素。
- axis: 无或int 或整数元组,可选
沿其执行计数的轴。默认值 None 对输入数组的所有维度执行计数。轴可能是负数,在这种情况下,它从最后一个轴计数到第一个轴。
如果这是一个整数元组,则在多个轴上执行计数,而不是像以前那样在单个轴或所有轴上执行计数。
- keepdims: 布尔型,可选
如果将其设置为 True,则缩小的轴将作为尺寸为 1 的尺寸留在结果中。使用此选项,结果将针对数组正确广播。
- result: ndarray 或标量
与输入数组具有相同形状的数组,但已删除指定的轴。如果数组是 0-d 数组,或者如果 axis 为 None,则返回一个标量。
参数:
返回:
例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> a = ma.arange(6).reshape((2, 3)) >>> a[1, :] = ma.masked >>> a masked_array( data=[[0, 1, 2], [--, --, --]], mask=[[False, False, False], [ True, True, True]], fill_value=999999) >>> a.count() 3
当指定axis关键字时,将返回一个适当大小的数组。
>>> a.count(axis=0) array([1, 1, 1]) >>> a.count(axis=1) array([3, 0])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.count。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。