当前位置: 首页>>代码示例 >>用法及示例精选 >>正文


Python numpy ma.zeros用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.zeros 的用法。

用法:

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

返回给定形状和类型的新数组,用零填充。

参数

shape int 或整数元组

新数组的形状,例如 (2, 3)2

dtype 数据类型,可选

数组所需的数据类型,例如 numpy.int8 。默认为 numpy.float64

order {‘C’, ‘F’},可选,默认:‘C’

是否在内存中以行优先(C 风格)或列优先(Fortran-style)顺序存储多维数据。

like array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回

out MaskedArray

具有给定形状、数据类型和顺序的零数组。

例子

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])
>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])
>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])
>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.zeros。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。