本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.argmin
的用法。
用法:
ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>
将索引数组返回到沿给定轴的最小值。
- axis: {无,整数}
如果为 None,则索引在展平数组中,否则沿指定轴
- fill_value: 标量或无,可选
用于填充掩码值的值。如果没有,则使用minimum_fill_value(self._data) 的输出。
- out: {无,数组},可选
可以放置结果的数组。它的类型被保留,它必须具有正确的形状来保存输出。
- ndarray 或标量
如果 multi-dimension 输入,则返回一个新的索引 ndarray 到沿给定轴的最小值。否则,返回给定轴上最小值的索引标量。
参数:
返回:
例子:
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0]) >>> x.shape = (2,2) >>> x masked_array( data=[[--, --], [2, 3]], mask=[[ True, True], [False, False]], fill_value=999999) >>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1) array([0, 0]) >>> x.argmin(axis=0, fill_value=9) array([1, 1])
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.argmin。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。