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Python numpy ma.argmin用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.argmin 的用法。

用法:

ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

将索引数组返回到沿给定轴的最小值。

参数

axis {无,整数}

如果为 None,则索引在展平数组中,否则沿指定轴

fill_value 标量或无,可选

用于填充掩码值的值。如果没有,则使用minimum_fill_value(self._data) 的输出。

out {无,数组},可选

可以放置结果的数组。它的类型被保留,它必须具有正确的形状来保存输出。

返回

ndarray 或标量

如果 multi-dimension 输入,则返回一个新的索引 ndarray 到沿给定轴的最小值。否则,返回给定轴上最小值的索引标量。

例子

>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0])
>>> x.shape = (2,2)
>>> x
masked_array(
  data=[[--, --],
        [2, 3]],
  mask=[[ True,  True],
        [False, False]],
  fill_value=999999)
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1)
array([0, 0])
>>> x.argmin(axis=0, fill_value=9)
array([1, 1])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.argmin。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。