Python numpy ma.atleast_2d用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.atleast_2d 的用法。

用法:

ma.atleast_2d(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

将输入视为具有至少两个维度的数组。

参数：

arys1, arys2, …： array_like

一个或多个类似数组的序列。非数组输入将转换为数组。已经具有二维或更多维的数组将被保留。

返回：

res, res2, …： ndarray

一个数组或数组列表，每个都带有 a.ndim >= 2 。尽可能避免复制，并返回具有两个或多个维度的视图。

注意：

该函数适用于 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]