Python numpy ma.mask_rowcols用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.mask_rowcols 的用法。

用法:

ma.mask_rowcols(a, axis=None)

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行和/或列。

屏蔽包含屏蔽值的 2D 数组的整行和/或列。使用轴参数选择掩蔽行为。

• 如果轴是无，行和列被屏蔽。

• 如果轴为 0，则仅屏蔽行。

• 如果轴为 1 或 -1，则仅屏蔽列。

参数：

a： 数组样，MaskedArray

要屏蔽的数组。如果不是 MaskedArray 实例(或者如果没有屏蔽数组元素)。结果是MaskedArray掩码调成nomask(错误的)。必须是二维数组。

axis： 整数，可选

沿其执行操作的轴。如果没有，则适用于数组的扁平化版本。

返回：

a： MaskedArray

输入数组的修改版本，根据轴参数的值进行屏蔽。

抛出：

NotImplementedError

如果输入数组 a 不是二维的。

注意：

输入数组的掩码由该函数修改。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)