Python numpy ma.mask_rows用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.mask_rows 的用法。

用法:

ma.mask_rows(a, axis=<no value>)

屏蔽包含屏蔽值的二维数组的行。

该函数是一个快捷方式mask_rowcols和轴等于 0。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)

>>> ma.mask_rows(a)
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [--, --, --],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True,  True,  True],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)