本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.masked_inside
的用法。
用法:
ma.masked_inside(x, v1, v2, copy=True)
屏蔽给定间隔内的数组。
快捷方式
masked_where
,其中健康)状况为真x在区间 [v1,v2] (v1 <= x <= v2) 内。边界v1和v2可以按任一顺序给出。注意:
数组 x 预先填充了它的填充值。
例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1] >>> ma.masked_inside(x, -0.3, 0.3) masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1], mask=[False, False, True, True, False, False], fill_value=1e+20)
v1 和 v2 的顺序无关紧要。
>>> ma.masked_inside(x, 0.3, -0.3) masked_array(data=[0.31, 1.2, --, --, -0.4, -1.1], mask=[False, False, True, True, False, False], fill_value=1e+20)
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.masked_inside。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。