Python numpy ma.mask_or用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.mask_or 的用法。

用法:

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)

将两个掩码与 logical_or 运算符结合使用。

结果可能是一个观点米1或者平方米如果另一个是nomask(即错误)。

参数：

m1, m2： array_like

输入掩码。

copy： 布尔型，可选

如果 copy 是 False 并且其中一个输入是 nomask ，则返回另一个输入掩码的视图。默认为假。

shrink： 布尔型，可选

如果所有值都为 False，是否将输出缩小到 nomask 。默认为真。

返回：

mask： 输出掩码

结果会屏蔽在 m1 或 m2 中被屏蔽的值。

抛出：

ValueError

如果 m1 和 m2 具有不同的灵活数据类型。

例子：

>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])