Python numpy ma.make_mask_none用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.make_mask_none 的用法。

用法:

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)

返回给定形状的布尔掩码，填充为 False。

此函数返回一个所有条目为 False 的布尔 ndarray，可用于常见的掩码操作。如果指定了复杂的 dtype，则将每个字段的类型转换为布尔类型。

参数：

newshape： 元组

指示掩码形状的元组。

dtype： {无，dtype}，可选

如果没有，则使用 MaskType 实例。否则，使用与 dtype 具有相同字段的新数据类型，并转换为布尔类型。

返回：

result： ndarray

一个适当形状和 dtype 的 ndarray，用 False 填充。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定义更复杂的数据类型。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])