Python numpy ma.make_mask_none用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.make_mask_none 的用法。

用法:

ma.make_mask_none(newshape, dtype=None)

返回給定形狀的布爾掩碼，填充為 False。

此函數返回一個所有條目為 False 的布爾 ndarray，可用於常見的掩碼操作。如果指定了複雜的 dtype，則將每個字段的類型轉換為布爾類型。

參數：

newshape： 元組

指示掩碼形狀的元組。

dtype： {無，dtype}，可選

如果沒有，則使用 MaskType 實例。否則，使用與 dtype 具有相同字段的新數據類型，並轉換為布爾類型。

返回：

result： ndarray

一個適當形狀和 dtype 的 ndarray，用 False 填充。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> ma.make_mask_none((3,))
array([False, False, False])

定義更複雜的數據類型。

>>> dtype = np.dtype({'names':['foo', 'bar'],
...                   'formats':[np.float32, np.int64]})
>>> dtype
dtype([('foo', '<f4'), ('bar', '<i8')])
>>> ma.make_mask_none((3,), dtype=dtype)
array([(False, False), (False, False), (False, False)],
      dtype=[('foo', '|b1'), ('bar', '|b1')])