Python numpy ma.mask_rowcols用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.mask_rowcols 的用法。

用法:

ma.mask_rowcols(a, axis=None)

屏蔽包含屏蔽值的二維數組的行和/或列。

屏蔽包含屏蔽值的 2D 數組的整行和/或列。使用軸參數選擇掩蔽行為。

• 如果軸是無，行和列被屏蔽。

• 如果軸為 0，則僅屏蔽行。

• 如果軸為 1 或 -1，則僅屏蔽列。

參數：

a： 數組樣，MaskedArray

要屏蔽的數組。如果不是 MaskedArray 實例(或者如果沒有屏蔽數組元素)。結果是MaskedArray掩碼調成nomask(錯誤的)。必須是二維數組。

axis： 整數，可選

沿其執行操作的軸。如果沒有，則適用於數組的扁平化版本。

返回：

a： MaskedArray

輸入數組的修改版本，根據軸參數的值進行屏蔽。

拋出：

NotImplementedError

如果輸入數組 a 不是二維的。

注意：

輸入數組的掩碼由該函數修改。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_rowcols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [--, --, --],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [ True,  True,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)