Python numpy ma.masked_invalid用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.masked_invalid 的用法。

用法:

ma.masked_invalid(a, copy=True)

屏蔽出現無效值(NaN 或 infs)的數組。

該函數是一個快捷方式masked_where， 和健康)狀況= ~(np.isfinite(a))。任何預先存在的掩碼都會被保留。僅適用於具有 NaNs 或 infs 有意義的 dtype 的數組(即浮點類型)，但接受任何 數組 對象。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)