Python numpy ma.median用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.median 的用法。

用法:

ma.median(a, axis=None, out=None, overwrite_input=False, keepdims=False)

計算沿指定軸的中位數。

返回數組元素的中位數。

參數：

a： array_like

可以轉換為數組的輸入數組或對象。

axis： 整數，可選

計算中位數的軸。默認值 (None) 是沿陣列的展平版本計算中值。

out： ndarray，可選

用於放置結果的替代輸出數組。它必須具有與預期輸出相同的形狀和緩衝區長度，但如果需要，類型將被強製轉換。

overwrite_input： 布爾型，可選

如果為 True，則允許使用輸入數組 (a) 的內存進行計算。輸入數組將通過調用中位數來修改。當您不需要保留輸入數組的內容時，這將節省內存。將輸入視為未定義，但它可能會完全或部分排序。默認值為 False。請注意，如果overwrite_input為 True，並且輸入還不是numpy.ndarray，將引發錯誤。

keepdims： 布爾型，可選

如果將其設置為 True，則縮小的軸將作為尺寸為 1 的尺寸留在結果中。使用此選項，結果將針對輸入數組正確廣播。

返回：

median： ndarray

除非指定了 out，否則將返回一個保存結果的新數組，在這種情況下，將返回對 out 的引用。返回數據類型為 float64 的整數和小於 float64 的浮點數，否則為輸入數據類型。

注意：

給定一個帶有 N 非掩碼值的向量 V，V 的中值是 V ( Vs ) 的排序副本的中間值 - 即 Vs[(N-1)/2] ，當 N 為奇數時，或 {Vs[N/2 - 1] + Vs[N/2]}/2 當 N 為偶數時。

例子：

>>> x = np.ma.array(np.arange(8), mask=[0]*4 + [1]*4)
>>> np.ma.median(x)
1.5

>>> x = np.ma.array(np.arange(10).reshape(2, 5), mask=[0]*6 + [1]*4)
>>> np.ma.median(x)
2.5
>>> np.ma.median(x, axis=-1, overwrite_input=True)
masked_array(data=[2.0, 5.0],
             mask=[False, False],
       fill_value=1e+20)