本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.masked_outside
的用法。
用法:
ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)
屏蔽給定間隔之外的數組。
快捷方式
masked_where
,其中健康)狀況為真x在區間 [v1,v2] (x < v1)|(x > v2) 之外。邊界v1和v2可以按任一順序給出。注意:
數組 x 預先填充了它的填充值。
例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1] >>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3) masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --], mask=[ True, True, False, False, True, True], fill_value=1e+20)
v1 和 v2 的順序無關緊要。
>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3) masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --], mask=[ True, True, False, False, True, True], fill_value=1e+20)
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.masked_outside。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。