Python numpy ma.mask_or用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.mask_or 的用法。

用法:

ma.mask_or(m1, m2, copy=False, shrink=True)

將兩個掩碼與 logical_or 運算符結合使用。

結果可能是一個觀點米1或者平方米如果另一個是nomask(即錯誤)。

參數：

m1, m2： array_like

輸入掩碼。

copy： 布爾型，可選

如果 copy 是 False 並且其中一個輸入是 nomask ，則返回另一個輸入掩碼的視圖。默認為假。

shrink： 布爾型，可選

如果所有值都為 False，是否將輸出縮小到 nomask 。默認為真。

返回：

mask： 輸出掩碼

結果會屏蔽在 m1 或 m2 中被屏蔽的值。

拋出：

ValueError

如果 m1 和 m2 具有不同的靈活數據類型。

例子：

>>> m1 = np.ma.make_mask([0, 1, 1, 0])
>>> m2 = np.ma.make_mask([1, 0, 0, 0])
>>> np.ma.mask_or(m1, m2)
array([ True,  True,  True, False])