本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.masked_all_like
的用法。
用法:
ma.masked_all_like(arr)
具有現有數組屬性的空掩碼數組。
返回與數組具有相同形狀和數據類型的空掩碼數組arr,其中所有數據都被屏蔽。
- arr: ndarray
說明所需 MaskedArray 的形狀和 dtype 的數組。
- a: MaskedArray
屏蔽了所有數據的屏蔽數組。
- AttributeError
如果 arr 沒有 shape 屬性(即不是 ndarray)
參數:
返回:
拋出:
例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> arr = np.zeros((2, 3), dtype=np.float32) >>> arr array([[0., 0., 0.], [0., 0., 0.]], dtype=float32) >>> ma.masked_all_like(arr) masked_array( data=[[--, --, --], [--, --, --]], mask=[[ True, True, True], [ True, True, True]], fill_value=1e+20, dtype=float32)
掩碼數組的 dtype 與 arr 的 dtype 匹配。
>>> arr.dtype dtype('float32') >>> ma.masked_all_like(arr).dtype dtype('float32')
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.masked_all_like。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。