Python numpy ma.masked_outside用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.masked_outside 的用法。

用法:

ma.masked_outside(x, v1, v2, copy=True)

屏蔽给定间隔之外的数组。

快捷方式masked_where，其中健康)状况为真x在区间 [v1,v2] (x < v1)|(x > v2) 之外。边界v1和v2可以按任一顺序给出。

注意：

数组 x 预先填充了它的填充值。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = [0.31, 1.2, 0.01, 0.2, -0.4, -1.1]
>>> ma.masked_outside(x, -0.3, 0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

v1 和 v2 的顺序无关紧要。

>>> ma.masked_outside(x, 0.3, -0.3)
masked_array(data=[--, --, 0.01, 0.2, --, --],
             mask=[ True,  True, False, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)