Python numpy ma.masked_invalid用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.masked_invalid 的用法。

用法:

ma.masked_invalid(a, copy=True)

屏蔽出现无效值(NaN 或 infs)的数组。

该函数是一个快捷方式masked_where， 和健康)状况= ~(np.isfinite(a))。任何预先存在的掩码都会被保留。仅适用于具有 NaNs 或 infs 有意义的 dtype 的数组(即浮点类型)，但接受任何 数组 对象。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(5, dtype=float)
>>> a[2] = np.NaN
>>> a[3] = np.PINF
>>> a
array([ 0.,  1., nan, inf,  4.])
>>> ma.masked_invalid(a)
masked_array(data=[0.0, 1.0, --, --, 4.0],
             mask=[False, False,  True,  True, False],
       fill_value=1e+20)