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Python numpy ma.mask_cols用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.mask_cols 的用法。

用法:

ma.mask_cols(a, axis=<no value>)

包含掩码值的二维数组的掩码列。

该函数是一个快捷方式mask_rowcols等于 1。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int)
>>> a[1, 1] = 1
>>> a
array([[0, 0, 0],
       [0, 1, 0],
       [0, 0, 0]])
>>> a = ma.masked_equal(a, 1)
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 0, 0],
        [0, --, 0],
        [0, 0, 0]],
  mask=[[False, False, False],
        [False,  True, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=1)
>>> ma.mask_cols(a)
masked_array(
  data=[[0, --, 0],
        [0, --, 0],
        [0, --, 0]],
  mask=[[False,  True, False],
        [False,  True, False],
        [False,  True, False]],
  fill_value=1)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.mask_cols。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。