本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.mask_cols
的用法。
用法:
ma.mask_cols(a, axis=<no value>)
包含掩码值的二维数组的掩码列。
该函数是一个快捷方式
mask_rowcols
和轴等于 1。例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> a = np.zeros((3, 3), dtype=int) >>> a[1, 1] = 1 >>> a array([[0, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 0]]) >>> a = ma.masked_equal(a, 1) >>> a masked_array( data=[[0, 0, 0], [0, --, 0], [0, 0, 0]], mask=[[False, False, False], [False, True, False], [False, False, False]], fill_value=1) >>> ma.mask_cols(a) masked_array( data=[[0, --, 0], [0, --, 0], [0, --, 0]], mask=[[False, True, False], [False, True, False], [False, True, False]], fill_value=1)
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.mask_cols。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。