Python numpy ma.masked_object用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.masked_object 的用法。

用法:

ma.masked_object(x, value, copy=True, shrink=True)

屏蔽数据完全等于值的数组 x。

此函数类似于 masked_values ，但仅适用于对象数组：对于浮点，请使用 masked_values 代替。

参数：

x： array_like

要掩码的数组

value： 对象

比较值

copy： {真，假}，可选

是否返回 x 的副本。

shrink： {真，假}，可选

是否将满 False 的掩码折叠为 nomask

返回：

result： MaskedArray

屏蔽 x 的结果等于值。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> food = np.array(['green_eggs', 'ham'], dtype=object)
>>> # don't eat spoiled food
>>> eat = ma.masked_object(food, 'green_eggs')
>>> eat
masked_array(data=[--, 'ham'],
             mask=[ True, False],
       fill_value='green_eggs',
            dtype=object)
>>> # plain ol` ham is boring
>>> fresh_food = np.array(['cheese', 'ham', 'pineapple'], dtype=object)
>>> eat = ma.masked_object(fresh_food, 'green_eggs')
>>> eat
masked_array(data=['cheese', 'ham', 'pineapple'],
             mask=False,
       fill_value='green_eggs',
            dtype=object)

注意掩码被设定为nomask如果可能的话。

>>> eat
masked_array(data=['cheese', 'ham', 'pineapple'],
             mask=False,
       fill_value='green_eggs',
            dtype=object)