Python numpy ma.asarray用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.asarray 的用法。

用法:

ma.asarray(a, dtype=None, order=None)

将输入转换为给定数据类型的掩码数组。

如果输入已经是一个，则不执行复制numpy.ndarray.如果a是一个子类MaskedArray, 一个基类MaskedArray被退回。

参数：

a： array_like

可以转换为掩码数组的任何形式的输入数据。这包括列表、元组列表、元组、元组的元组、列表的元组、ndarray 和掩码数组。

dtype： dtype，可选

默认情况下，数据类型是从输入数据中推断出来的。

order： {‘C’, ‘F’}，可选

是使用行优先 (‘C’) 还是列优先 (‘FORTRAN’) 内存表示。默认为“C”。

返回：

out： MaskedArray

掩码数组解释 a。

例子：

>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5)
>>> x
array([[0., 1., 2., 3., 4.],
       [5., 6., 7., 8., 9.]])
>>> np.ma.asarray(x)
masked_array(
  data=[[0., 1., 2., 3., 4.],
        [5., 6., 7., 8., 9.]],
  mask=False,
  fill_value=1e+20)
>>> type(np.ma.asarray(x))
<class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>