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Python numpy ma.anomalies用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.anomalies 的用法。

用法:

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

计算沿给定轴的异常(与算术平均值的偏差)。

返回一个异常数组,其形状与输入相同,并且沿给定轴计算算术平均值。

参数

axis 整数,可选

发生异常的轴。默认是使用展平数组的平均值作为参考。

dtype dtype,可选
用于计算方差的类型。对于整数类型的数组

默认为 float32;对于浮点类型的数组,它与数组类型相同。

例子

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.anomalies。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。