Python numpy ma.anomalies用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.anomalies 的用法。

用法:

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

计算沿给定轴的异常(与算术平均值的偏差)。

返回一个异常数组，其形状与输入相同，并且沿给定轴计算算术平均值。

参数：

axis： 整数，可选

发生异常的轴。默认是使用展平数组的平均值作为参考。

dtype： dtype，可选

用于计算方差的类型。对于整数类型的数组

默认为 float32；对于浮点类型的数组，它与数组类型相同。

例子：

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)