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Python numpy ma.anomalies用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.anomalies 的用法。

用法:

ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>

計算沿給定軸的異常(與算術平均值的偏差)。

返回一個異常數組,其形狀與輸入相同,並且沿給定軸計算算術平均值。

參數

axis 整數,可選

發生異常的軸。默認是使用展平數組的平均值作為參考。

dtype dtype,可選
用於計算方差的類型。對於整數類型的數組

默認為 float32;對於浮點類型的數組,它與數組類型相同。

例子

>>> a = np.ma.array([1,2,3])
>>> a.anom()
masked_array(data=[-1.,  0.,  1.],
             mask=False,
       fill_value=1e+20)

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.anomalies。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。