本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.anomalies
的用法。
用法:
ma.anomalies(self, axis=None, dtype=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>
計算沿給定軸的異常(與算術平均值的偏差)。
返回一個異常數組,其形狀與輸入相同,並且沿給定軸計算算術平均值。
- axis: 整數,可選
發生異常的軸。默認是使用展平數組的平均值作為參考。
- dtype: dtype,可選
- 用於計算方差的類型。對於整數類型的數組
默認為 float32;對於浮點類型的數組,它與數組類型相同。
參數:
例子:
>>> a = np.ma.array([1,2,3]) >>> a.anom() masked_array(data=[-1., 0., 1.], mask=False, fill_value=1e+20)
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.anomalies。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。