本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.allequal
的用法。
用法:
ma.allequal(a, b, fill_value=True)
如果 a 和 b 的所有條目相等,則返回 True,使用 fill_value 作為真值,其中一個或兩個都被屏蔽。
- a, b: array_like
要比較的輸入數組。
- fill_value: 布爾型,可選
a 或 b 中的屏蔽值是否被視為相等 (True) 或不 (False)。
- y: bool
如果兩個數組在給定的容差範圍內相等,則返回 True,否則返回 False。如果任一數組包含 NaN,則返回 False。
參數:
返回:
例子:
>>> a = np.ma.array([1e10, 1e-7, 42.0], mask=[0, 0, 1]) >>> a masked_array(data=[10000000000.0, 1e-07, --], mask=[False, False, True], fill_value=1e+20)
>>> b = np.array([1e10, 1e-7, -42.0]) >>> b array([ 1.00000000e+10, 1.00000000e-07, -4.20000000e+01]) >>> np.ma.allequal(a, b, fill_value=False) False >>> np.ma.allequal(a, b) True
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.allequal。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。