本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.argmin
的用法。
用法:
ma.argmin(self, axis=None, fill_value=None, out=None) = <numpy.ma.core._frommethod object>
將索引數組返回到沿給定軸的最小值。
- axis: {無,整數}
如果為 None,則索引在展平數組中,否則沿指定軸
- fill_value: 標量或無,可選
用於填充掩碼值的值。如果沒有,則使用minimum_fill_value(self._data) 的輸出。
- out: {無,數組},可選
可以放置結果的數組。它的類型被保留,它必須具有正確的形狀來保存輸出。
- ndarray 或標量
如果 multi-dimension 輸入,則返回一個新的索引 ndarray 到沿給定軸的最小值。否則,返回給定軸上最小值的索引標量。
參數:
返回:
例子:
>>> x = np.ma.array(np.arange(4), mask=[1,1,0,0]) >>> x.shape = (2,2) >>> x masked_array( data=[[--, --], [2, 3]], mask=[[ True, True], [False, False]], fill_value=999999) >>> x.argmin(axis=0, fill_value=-1) array([0, 0]) >>> x.argmin(axis=0, fill_value=9) array([1, 1])
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.argmin。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。