Python numpy ma.atleast_1d用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.atleast_1d 的用法。

用法:

ma.atleast_1d(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

將輸入轉換為至少一維的數組。

標量輸入被轉換為一維數組，而高維輸入被保留。

參數：

arys1, arys2, …： array_like

一個或多個輸入數組。

返回：

ret： ndarray

一個數組或數組列表，每個都帶有 a.ndim >= 1 。僅在必要時進行複製。

注意：

該函數適用於 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]