本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.asarray
的用法。
用法:
ma.asarray(a, dtype=None, order=None)
將輸入轉換為給定數據類型的掩碼數組。
如果輸入已經是一個,則不執行複製numpy.ndarray.如果a是一個子類
MaskedArray
, 一個基類MaskedArray
被退回。- a: array_like
可以轉換為掩碼數組的任何形式的輸入數據。這包括列表、元組列表、元組、元組的元組、列表的元組、ndarray 和掩碼數組。
- dtype: dtype,可選
默認情況下,數據類型是從輸入數據中推斷出來的。
- order: {‘C’, ‘F’},可選
是使用行優先 (‘C’) 還是列優先 (‘FORTRAN’) 內存表示。默認為“C”。
- out: MaskedArray
掩碼數組解釋 a。
參數:
返回:
例子:
>>> x = np.arange(10.).reshape(2, 5) >>> x array([[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]]) >>> np.ma.asarray(x) masked_array( data=[[0., 1., 2., 3., 4.], [5., 6., 7., 8., 9.]], mask=False, fill_value=1e+20) >>> type(np.ma.asarray(x)) <class 'numpy.ma.core.MaskedArray'>
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.asarray。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。