Python numpy ma.zeros用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.zeros 的用法。

用法:

ma.zeros(shape, dtype=float, order='C', *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

返回給定形狀和類型的新數組，用零填充。

參數：

shape： int 或整數元組

新數組的形狀，例如 (2, 3) 或 2 。

dtype： 數據類型，可選

數組所需的數據類型，例如 numpy.int8 。默認為 numpy.float64 。

order： {‘C’, ‘F’}，可選，默認：‘C’

是否在內存中以行優先(C 風格)或列優先(Fortran-style)順序存儲多維數據。

like： array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回：

out： MaskedArray

具有給定形狀、數據類型和順序的零數組。

例子：

>>> np.zeros(5)
array([ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.])

>>> np.zeros((5,), dtype=int)
array([0, 0, 0, 0, 0])

>>> np.zeros((2, 1))
array([[ 0.],
       [ 0.]])

>>> s = (2,2)
>>> np.zeros(s)
array([[ 0.,  0.],
       [ 0.,  0.]])

>>> np.zeros((2,), dtype=[('x', 'i4'), ('y', 'i4')]) # custom dtype
array([(0, 0), (0, 0)],
      dtype=[('x', '<i4'), ('y', '<i4')])