Python numpy ma.is_mask用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.is_mask 的用法。

用法:

ma.is_mask(m)

如果 m 是有效的標準掩碼，則返回 True。

這個函數不檢查輸入的內容，隻檢查類型是 MaskType。特別是，如果掩碼具有靈活的 dtype，則此函數返回 False。

參數：

m： array_like

要測試的數組。

返回：

result： bool

如果 m.dtype.type 是 MaskType，則為 True，否則為 False。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> m = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> m
masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3],
             mask=[ True, False,  True, False, False],
       fill_value=0)
>>> ma.is_mask(m)
False
>>> ma.is_mask(m.mask)
True

輸入必須是 ndarray(或具有類似屬性)才能被視為有效掩碼。

>>> m = [False, True, False]
>>> ma.is_mask(m)
False
>>> m = np.array([False, True, False])
>>> m
array([False,  True, False])
>>> ma.is_mask(m)
True

具有複雜 dtype 的數組不會返回 True。

>>> dtype = np.dtype({'names':['monty', 'pithon'],
...                   'formats':[bool, bool]})
>>> dtype
dtype([('monty', '|b1'), ('pithon', '|b1')])
>>> m = np.array([(True, False), (False, True), (True, False)],
...              dtype=dtype)
>>> m
array([( True, False), (False,  True), ( True, False)],
      dtype=[('monty', '?'), ('pithon', '?')])
>>> ma.is_mask(m)
False