Python numpy ma.is_mask用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.is_mask 的用法。

用法:

ma.is_mask(m)

如果 m 是有效的标准掩码，则返回 True。

这个函数不检查输入的内容，只检查类型是 MaskType。特别是，如果掩码具有灵活的 dtype，则此函数返回 False。

参数：

m： array_like

要测试的数组。

返回：

result： bool

如果 m.dtype.type 是 MaskType，则为 True，否则为 False。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> m = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> m
masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3],
             mask=[ True, False,  True, False, False],
       fill_value=0)
>>> ma.is_mask(m)
False
>>> ma.is_mask(m.mask)
True

输入必须是 ndarray(或具有类似属性)才能被视为有效掩码。

>>> m = [False, True, False]
>>> ma.is_mask(m)
False
>>> m = np.array([False, True, False])
>>> m
array([False,  True, False])
>>> ma.is_mask(m)
True

具有复杂 dtype 的数组不会返回 True。

>>> dtype = np.dtype({'names':['monty', 'pithon'],
...                   'formats':[bool, bool]})
>>> dtype
dtype([('monty', '|b1'), ('pithon', '|b1')])
>>> m = np.array([(True, False), (False, True), (True, False)],
...              dtype=dtype)
>>> m
array([( True, False), (False,  True), ( True, False)],
      dtype=[('monty', '?'), ('pithon', '?')])
>>> ma.is_mask(m)
False