Python numpy ma.fix_invalid用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.fix_invalid 的用法。

用法:

ma.fix_invalid(a, mask=False, copy=True, fill_value=None)

返回带有无效数据的输入，并被填充值替换。

无效数据表示 nan 、 inf 等的值。

参数：

a： array_like

输入数组，一个(子类)ndarray。

mask： 顺序，可选

掩码。必须可转换为与数据具有相同形状的布尔数组。 True 表示屏蔽(即无效)数据。

copy： 布尔型，可选

是使用 a 的副本 (True) 还是将 a 固定在适当的位置 (False)。默认为真。

fill_value： 标量，可选

用于修复无效数据的值。默认为无，在这种情况下使用a.fill_value。

返回：

b： MaskedArray

修复了无效条目的输入数组。

注意：

默认情况下执行复制。

例子：

>>> x = np.ma.array([1., -1, np.nan, np.inf], mask=[1] + [0]*3)
>>> x
masked_array(data=[--, -1.0, nan, inf],
             mask=[ True, False, False, False],
       fill_value=1e+20)
>>> np.ma.fix_invalid(x)
masked_array(data=[--, -1.0, --, --],
             mask=[ True, False,  True,  True],
       fill_value=1e+20)

>>> fixed = np.ma.fix_invalid(x)
>>> fixed.data
array([ 1.e+00, -1.e+00,  1.e+20,  1.e+20])
>>> x.data
array([ 1., -1., nan, inf])