Python numpy ma.flatnotmasked_contiguous用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.flatnotmasked_contiguous 的用法。

用法:

ma.flatnotmasked_contiguous(a)

沿给定轴在掩码数组中查找连续的未掩码数据。

参数：

a： narray

输入数组。

返回：

slice_list： 列表

切片对象的排序序列(开始索引，结束索引)。

注意：

最多只接受二维数组。

例子：

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(0, 10, None)]

>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])

>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[]