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Python numpy ma.fromfunction用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.fromfunction 的用法。

用法:

ma.fromfunction(function, shape, **dtype) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

通过在每个坐标上执行一个函数来构造一个数组。

因此,结果数组在坐标 (x, y, z) 处具有值 fn(x, y, z)

参数

function 可调用的

该函数使用 N 个参数调用,其中 N 是 shape 的等级。每个参数代表沿特定轴变化的阵列坐标。例如,如果 shape (2, 2) ,那么参数将是 array([[0, 0], [1, 1]])array([[0, 1], [0, 1]])

shape (N,) 整数元组

输出数组的形状,它也决定了传递给函数的坐标数组的形状。

dtype 数据类型,可选

传递给的坐标数组的数据类型函数.默认,numpy.dtype是浮点数的。

like array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回

来自函数:MaskedArray

调用结果函数直接传回去。因此形状为numpy.fromfunction完全由函数.如果函数返回一个标量值,形状numpy.fromfunction不匹配numpy.shape范围。

注意

关键字以外的numpy.dtype被传递给函数.

例子

>>> np.fromfunction(lambda i, j: i == j, (3, 3), dtype=int)
array([[ True, False, False],
       [False,  True, False],
       [False, False,  True]])
>>> np.fromfunction(lambda i, j: i + j, (3, 3), dtype=int)
array([[0, 1, 2],
       [1, 2, 3],
       [2, 3, 4]])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.fromfunction。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。