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Python numpy ma.flatnotmasked_edges用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.flatnotmasked_edges 的用法。

用法:

ma.flatnotmasked_edges(a)

查找第一个和最后一个未屏蔽值的索引。

期望一维 MaskedArray ,如果所有值都被屏蔽,则返回 None 。

参数

a array_like

输入一维 MaskedArray

返回

edges ndarray 或无

数组中第一个和最后一个非屏蔽值的索引。如果所有值都被屏蔽,则返回 None。

注意

只接受一维数组。

例子

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([0, 9])
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a)
array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a))
None

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.flatnotmasked_edges。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。