本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.flatnotmasked_edges
的用法。
用法:
ma.flatnotmasked_edges(a)
查找第一个和最后一个未屏蔽值的索引。
期望一维
MaskedArray
,如果所有值都被屏蔽,则返回 None 。- a: array_like
输入一维
MaskedArray
- edges: ndarray 或无
数组中第一个和最后一个非屏蔽值的索引。如果所有值都被屏蔽,则返回 None。
参数:
返回:
注意:
只接受一维数组。
例子:
>>> a = np.ma.arange(10) >>> np.ma.flatnotmasked_edges(a) array([0, 9])
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5) >>> a[mask] = np.ma.masked >>> np.array(a[~a.mask]) array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_edges(a) array([3, 8])
>>> a[:] = np.ma.masked >>> print(np.ma.flatnotmasked_edges(a)) None
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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.flatnotmasked_edges。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。