Python numpy ma.compress_rowcols用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.compress_rowcols 的用法。

用法:

ma.compress_rowcols(x, axis=None)

抑制包含掩码值的二维数组的行和/或列。

使用轴参数选择抑制行为。

• 如果轴是无，行和列都被抑制。

• 如果轴为 0，则仅抑制行。

• 如果轴为 1 或 -1，则仅抑制列。

参数：

x： 数组样，MaskedArray

要操作的数组。如果不是 MaskedArray 实例(或者没有屏蔽数组元素)，x被解释为 MaskedArray掩码调成nomask。必须是二维数组。

axis： 整数，可选

沿其执行操作的轴。默认为无。

返回：

compressed_array： ndarray

压缩数组。

例子：

>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 1, 2],
        [--, 4, 5],
        [6, 7, 8]],
  mask=[[ True, False, False],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)

>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])