Python numpy ma.count_masked用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.count_masked 的用法。

用法:

ma.count_masked(arr, axis=None)

计算沿给定轴的被屏蔽元素的数量。

参数：

arr： array_like

带有(可能)被屏蔽元素的数组。

axis： 整数，可选

沿其计数的轴。如果 None (默认)，则使用数组的扁平化版本。

返回：

count： 整数，ndarray

被屏蔽元素的总数(轴 = 无)或沿给定轴的每个切片的被屏蔽元素的数量。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = ma.array(a)
>>> a[1, 0] = ma.masked
>>> a[1, 2] = ma.masked
>>> a[2, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> ma.count_masked(a)
3

当使用axis关键字时，返回一个数组。

>>> ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])