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Python numpy ma.clip用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.clip 的用法。

用法:

ma.clip(*args, **kwargs) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

剪辑(限制)数组中的值。

给定一个区间,区间外的值被裁剪到区间边。例如,如果指定间隔[0, 1],则小于 0 的值变为 0,大于 1 的值变为 1。

相当于但比 np.minimum(a_max, np.maximum(a, a_min)) 快。

不执行检查以确保 a_min < a_max

参数

a array_like

包含要剪辑的元素的数组。

a_min, a_max 数组 或无

最小值和最大值。如果None, 对相应的边不进行裁剪。只有其中之一a_mina_max也许None.两者都针对a.

out ndarray,可选

结果将被放置在这个数组中。它可能是就地裁剪的输入数组。 out 必须具有正确的形状以保存输出。它的类型被保留。

**kwargs

对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。

返回

clipped_array MaskedArray

包含 a 元素的数组,但其中值 < a_min 被替换为 a_min,而那些 > a_max 被替换为 a_max。

注意

什么时候a_min大于a_max,numpy.clip返回一个数组,其中所有值都等于a_max,如第二个示例所示。

例子

>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, 1, 8)
array([1, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])
>>> np.clip(a, 8, 1)
array([1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1, 1])
>>> np.clip(a, 3, 6, out=a)
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a
array([3, 3, 3, 3, 4, 5, 6, 6, 6, 6])
>>> a = np.arange(10)
>>> a
array([0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> np.clip(a, [3, 4, 1, 1, 1, 4, 4, 4, 4, 4], 8)
array([3, 4, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 8])

相关用法


注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.clip。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。