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Python numpy ma.conjugate用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.conjugate 的用法。

用法:

ma.conjugate(x, /, out=None, *, where=True, casting='same_kind', order='K', dtype=None, subok=True [, signature, extobj ]) = <numpy.ma.core._MaskedUnaryOperation object>

逐元素返回复共轭。

复数的复共轭是通过改变其虚部的符号来获得的。

参数

x array_like

输入值。

out ndarray,None,或 ndarray 和 None 的元组,可选

存储结果的位置。如果提供,它必须具有输入广播到的形状。如果未提供或 None,则返回一个新分配的数组。元组(只能作为关键字参数)的长度必须等于输出的数量。

where 数组,可选

此条件通过输入广播。在条件为真的位置,out数组将设置为 ufunc 结果。在其他地方,out数组将保留其原始值。请注意,如果未初始化out数组是通过默认创建的out=None,其中条件为 False 的位置将保持未初始化状态。

**kwargs

对于其他仅关键字参数,请参阅 ufunc 文档。

返回

y ndarray

x 的复共轭,具有与 y 相同的 dtype。如果 x 是标量,则这是一个标量。

注意

conj conjugate 的别名:

>>> np.conj is np.conjugate
True

例子

>>> np.conjugate(1+2j)
(1-2j)
>>> x = np.eye(2) + 1j * np.eye(2)
>>> np.conjugate(x)
array([[ 1.-1.j,  0.-0.j],
       [ 0.-0.j,  1.-1.j]])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.conjugate。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。