Python numpy ma.column_stack用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.column_stack 的用法。

用法:

ma.column_stack(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_seq object>

将一维数组作为列堆叠到二维数组中。

获取一系列一维数组并将它们堆叠为列以形成单个二维数组。二维数组按原样堆叠，就像 hstack 一样。首先将一维数组转换为二维列。

参数：

tup： 一维或二维数组的序列。

要堆叠的数组。它们都必须具有相同的第一维。

返回：

stacked： 二维阵列

通过堆叠给定数组形成的数组。

注意：

该函数适用于 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> a = np.array((1,2,3))
>>> b = np.array((2,3,4))
>>> np.column_stack((a,b))
array([[1, 2],
       [2, 3],
       [3, 4]])