Python numpy ma.count_masked用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.count_masked 的用法。

用法:

ma.count_masked(arr, axis=None)

計算沿給定軸的被屏蔽元素的數量。

參數：

arr： array_like

帶有(可能)被屏蔽元素的數組。

axis： 整數，可選

沿其計數的軸。如果 None (默認)，則使用數組的扁平化版本。

返回：

count： 整數，ndarray

被屏蔽元素的總數(軸 = 無)或沿給定軸的每個切片的被屏蔽元素的數量。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.arange(9).reshape((3,3))
>>> a = ma.array(a)
>>> a[1, 0] = ma.masked
>>> a[1, 2] = ma.masked
>>> a[2, 1] = ma.masked
>>> a
masked_array(
  data=[[0, 1, 2],
        [--, 4, --],
        [6, --, 8]],
  mask=[[False, False, False],
        [ True, False,  True],
        [False,  True, False]],
  fill_value=999999)
>>> ma.count_masked(a)
3

當使用axis關鍵字時，返回一個數組。

>>> ma.count_masked(a, axis=0)
array([1, 1, 1])
>>> ma.count_masked(a, axis=1)
array([0, 2, 1])