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Python numpy ma.compress_rowcols用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.compress_rowcols 的用法。

用法:

ma.compress_rowcols(x, axis=None)

抑製包含掩碼值的二維數組的行和/或列。

使用軸參數選擇抑製行為。

  • 如果軸是無,行和列都被抑製。

  • 如果軸為 0,則僅抑製行。

  • 如果軸為 1 或 -1,則僅抑製列。

參數

x 數組樣,MaskedArray

要操作的數組。如果不是 MaskedArray 實例(或者沒有屏蔽數組元素),x被解釋為 MaskedArray掩碼調成nomask。必須是二維數組。

axis 整數,可選

沿其執行操作的軸。默認為無。

返回

compressed_array ndarray

壓縮數組。

例子

>>> x = np.ma.array(np.arange(9).reshape(3, 3), mask=[[1, 0, 0],
...                                                   [1, 0, 0],
...                                                   [0, 0, 0]])
>>> x
masked_array(
  data=[[--, 1, 2],
        [--, 4, 5],
        [6, 7, 8]],
  mask=[[ True, False, False],
        [ True, False, False],
        [False, False, False]],
  fill_value=999999)
>>> np.ma.compress_rowcols(x)
array([[7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 0)
array([[6, 7, 8]])
>>> np.ma.compress_rowcols(x, 1)
array([[1, 2],
       [4, 5],
       [7, 8]])

相關用法


注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.compress_rowcols。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。