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Python numpy ma.flatnotmasked_contiguous用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.flatnotmasked_contiguous 的用法。

用法:

ma.flatnotmasked_contiguous(a)

沿給定軸在掩碼數組中查找連續的未掩碼數據。

參數

a narray

輸入數組。

返回

slice_list 列表

切片對象的排序序列(開始索引,結束索引)。

注意

最多隻接受二維數組。

例子

>>> a = np.ma.arange(10)
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(0, 10, None)]
>>> mask = (a < 3) | (a > 8) | (a == 5)
>>> a[mask] = np.ma.masked
>>> np.array(a[~a.mask])
array([3, 4, 6, 7, 8])
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[slice(3, 5, None), slice(6, 9, None)]
>>> a[:] = np.ma.masked
>>> np.ma.flatnotmasked_contiguous(a)
[]

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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.flatnotmasked_contiguous。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。