Python numpy ma.frombuffer用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.frombuffer 的用法。

用法:

ma.frombuffer(buffer, dtype=float, count=- 1, offset=0, *, like=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

將緩衝區解釋為一維數組。

參數：

buffer： buffer_like

公開緩衝區接口的對象。

dtype： 數據類型，可選

返回數組的數據類型；默認值：浮點數。

count： 整數，可選

要閱讀的項目數。 -1 表示緩衝區中的所有數據。

offset： 整數，可選

從該偏移量開始讀取緩衝區(以字節為單位)；默認值：0。

like： array_like

允許創建非 NumPy 數組的引用對象。如果作為 like 傳入的類似數組支持 __array_function__ 協議，則結果將由它定義。在這種情況下，它確保創建一個與通過此參數傳入的數組對象兼容的數組對象。

返回：

輸出：MaskedArray

注意：

如果緩衝區中的數據不是機器字節順序，則應將其指定為數據類型的一部分，例如：

>>> dt = np.dtype(int)
>>> dt = dt.newbyteorder('>')
>>> np.frombuffer(buf, dtype=dt)

結果數組的數據不會被字節交換，但會被正確解釋。

例子：

>>> s = b'hello world'
>>> np.frombuffer(s, dtype='S1', count=5, offset=6)
array([b'w', b'o', b'r', b'l', b'd'], dtype='|S1')

>>> np.frombuffer(b'\x01\x02', dtype=np.uint8)
array([1, 2], dtype=uint8)
>>> np.frombuffer(b'\x01\x02\x03\x04\x05', dtype=np.uint8, count=3)
array([1, 2, 3], dtype=uint8)