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Python numpy ma.identity用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.identity 的用法。

用法:

ma.identity(n, dtype=None) = <numpy.ma.core._convert2ma object>

返回标识数组。

标识数组是一个正方形数组,主对角线上有一个。

参数

n int

n x n 输出中的行数(和列数)。

dtype 数据类型,可选

输出的数据类型。默认为 float

like array_like

允许创建非 NumPy 数组的引用对象。如果作为 like 传入的类似数组支持 __array_function__ 协议,则结果将由它定义。在这种情况下,它确保创建一个与通过此参数传入的数组对象兼容的数组对象。

返回

out MaskedArray

n x n 数组,其主对角线设置为 1,所有其他元素设置为 0。

例子

>>> np.identity(3)
array([[1.,  0.,  0.],
       [0.,  1.,  0.],
       [0.,  0.,  1.]])

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.identity。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。