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Python numpy ma.isarray用法及代码示例


本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.isarray 的用法。

用法:

ma.isarray(x)

测试输入是否是 MaskedArray 的实例。

如果 x 是 MaskedArray 的实例,则此函数返回 True,否则返回 False。任何对象都被接受作为输入。

参数

x 对象

要测试的对象。

返回

result bool

如果 x 是 MaskedArray,则为真。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> a = np.eye(3, 3)
>>> a
array([[ 1.,  0.,  0.],
       [ 0.,  1.,  0.],
       [ 0.,  0.,  1.]])
>>> m = ma.masked_values(a, 0)
>>> m
masked_array(
  data=[[1.0, --, --],
        [--, 1.0, --],
        [--, --, 1.0]],
  mask=[[False,  True,  True],
        [ True, False,  True],
        [ True,  True, False]],
  fill_value=0.0)
>>> ma.isMaskedArray(a)
False
>>> ma.isMaskedArray(m)
True
>>> ma.isMaskedArray([0, 1, 2])
False

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注:本文由纯净天空筛选整理自numpy.org大神的英文原创作品 numpy.ma.isarray。非经特殊声明,原始代码版权归原作者所有,本译文未经允许或授权,请勿转载或复制。