Python numpy ma.is_masked用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.is_masked 的用法。

用法:

ma.is_masked(x)

确定输入是否具有屏蔽值。

接受任何对象作为输入，但始终返回 False，除非输入是包含屏蔽值的 MaskedArray。

参数：

x： array_like

用于检查掩码值的数组。

返回：

result： bool

如果 x 是带有掩码值的 MaskedArray，则为 True，否则为 False。

例子：

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3],
             mask=[ True, False,  True, False, False],
       fill_value=0)
>>> ma.is_masked(x)
True
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42)
>>> x
masked_array(data=[0, 1, 0, 2, 3],
             mask=False,
       fill_value=42)
>>> ma.is_masked(x)
False

如果 x 不是 MaskedArray，则始终返回 False。

>>> x = [False, True, False]
>>> ma.is_masked(x)
False
>>> x = 'a string'
>>> ma.is_masked(x)
False