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Python numpy ma.is_masked用法及代碼示例


本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.is_masked 的用法。

用法:

ma.is_masked(x)

確定輸入是否具有屏蔽值。

接受任何對象作為輸入,但始終返回 False,除非輸入是包含屏蔽值的 MaskedArray。

參數

x array_like

用於檢查掩碼值的數組。

返回

result bool

如果 x 是帶有掩碼值的 MaskedArray,則為 True,否則為 False。

例子

>>> import numpy.ma as ma
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0)
>>> x
masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3],
             mask=[ True, False,  True, False, False],
       fill_value=0)
>>> ma.is_masked(x)
True
>>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42)
>>> x
masked_array(data=[0, 1, 0, 2, 3],
             mask=False,
       fill_value=42)
>>> ma.is_masked(x)
False

如果 x 不是 MaskedArray,則始終返回 False。

>>> x = [False, True, False]
>>> ma.is_masked(x)
False
>>> x = 'a string'
>>> ma.is_masked(x)
False

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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.is_masked。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。