本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.is_masked
的用法。
用法:
ma.is_masked(x)
確定輸入是否具有屏蔽值。
接受任何對象作為輸入,但始終返回 False,除非輸入是包含屏蔽值的 MaskedArray。
- x: array_like
用於檢查掩碼值的數組。
- result: bool
如果 x 是帶有掩碼值的 MaskedArray,則為 True,否則為 False。
參數:
返回:
例子:
>>> import numpy.ma as ma >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 0) >>> x masked_array(data=[--, 1, --, 2, 3], mask=[ True, False, True, False, False], fill_value=0) >>> ma.is_masked(x) True >>> x = ma.masked_equal([0, 1, 0, 2, 3], 42) >>> x masked_array(data=[0, 1, 0, 2, 3], mask=False, fill_value=42) >>> ma.is_masked(x) False
如果 x 不是 MaskedArray,則始終返回 False。
>>> x = [False, True, False] >>> ma.is_masked(x) False >>> x = 'a string' >>> ma.is_masked(x) False
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注:本文由純淨天空篩選整理自numpy.org大神的英文原創作品 numpy.ma.is_masked。非經特殊聲明,原始代碼版權歸原作者所有,本譯文未經允許或授權,請勿轉載或複製。