Python numpy ma.atleast_2d用法及代碼示例

本文簡要介紹 python 語言中 numpy.ma.atleast_2d 的用法。

用法:

ma.atleast_2d(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

將輸入視為具有至少兩個維度的數組。

參數：

arys1, arys2, …： array_like

一個或多個類似數組的序列。非數組輸入將轉換為數組。已經具有二維或更多維的數組將被保留。

返回：

res, res2, …： ndarray

一個數組或數組列表，每個都帶有 a.ndim >= 2 。盡可能避免複製，並返回具有兩個或多個維度的視圖。

注意：

該函數適用於 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> np.atleast_2d(3.0)
array([[3.]])

>>> x = np.arange(3.0)
>>> np.atleast_2d(x)
array([[0., 1., 2.]])
>>> np.atleast_2d(x).base is x
True

>>> np.atleast_2d(1, [1, 2], [[1, 2]])
[array([[1]]), array([[1, 2]]), array([[1, 2]])]