Python numpy ma.atleast_1d用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.ma.atleast_1d 的用法。

用法:

ma.atleast_1d(*args, **kwargs) = <numpy.ma.extras._fromnxfunction_allargs object>

将输入转换为至少一维的数组。

标量输入被转换为一维数组，而高维输入被保留。

参数：

arys1, arys2, …： array_like

一个或多个输入数组。

返回：

ret： ndarray

一个数组或数组列表，每个都带有 a.ndim >= 1 。仅在必要时进行复制。

注意：

该函数适用于 _data 和 _mask(如果有)。

例子：

>>> np.atleast_1d(1.0)
array([1.])

>>> x = np.arange(9.0).reshape(3,3)
>>> np.atleast_1d(x)
array([[0., 1., 2.],
       [3., 4., 5.],
       [6., 7., 8.]])
>>> np.atleast_1d(x) is x
True

>>> np.atleast_1d(1, [3, 4])
[array([1]), array([3, 4])]