Python numpy stack用法及代码示例

本文简要介绍 python 语言中 numpy.stack 的用法。

用法:

numpy.stack(arrays, axis=0, out=None)

沿新轴加入一系列数组。

axis 参数指定新轴在结果维度中的索引。例如，如果 axis=0 它将是第一个维度，如果 axis=-1 它将是最后一个维度。

参数：

arrays： 数组 序列

每个数组必须具有相同的形状。

axis： 整数，可选

结果数组中输入数组沿其堆叠的轴。

out： ndarray，可选

如果提供，则放置结果的目的地。形状必须正确，与未指定 out 参数时返回的堆栈相匹配。

返回：

stacked： ndarray

堆叠数组比输入数组多一维。

例子：

>>> arrays = [np.random.randn(3, 4) for _ in range(10)]
>>> np.stack(arrays, axis=0).shape
(10, 3, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=1).shape
(3, 10, 4)

>>> np.stack(arrays, axis=2).shape
(3, 4, 10)

>>> a = np.array([1, 2, 3])
>>> b = np.array([4, 5, 6])
>>> np.stack((a, b))
array([[1, 2, 3],
       [4, 5, 6]])

>>> np.stack((a, b), axis=-1)
array([[1, 4],
       [2, 5],
       [3, 6]])